本ブログでは、全ての記事をAI Notebook LMに学習させています。Notebook LM はソースとして登録された情報のみを元にして回答を生成するので、ハルシネーション(もっともらしく嘘をつくこと)が起きづらいと言われています。
- 分野を横断して網羅的に、使えそうな理論を理論を探索して提示してくれます。
- 分野をまたがって理論を組み合わせることを提示してくれます。
- ソースに元記事のURL が含まれているので、必要に応じて原典を当たることができます。
- 考えがまとまったら、マインドマップ、音声解説、スライド資料などを生成できます
- 全ページに表示されている AIチャットに聞く をクリックすると無料で使うことができます。
- ご利用の際は、Google アカウントの登録が必要です(無料)
AIチャットの使い方
想定しているのは、課題を入力して、解析や解決に使える理論や、実践方法について質問してみる使い方です。交通・物流はフィールド(実践現場)のため、土木学・経済学・政治学・社会学・都市工学・建築学・心理学など多岐に亘る学術分野に関連します。また、海外にも多様な事例があります。これらを全て把握した上で最適な理論などを見つける際の助けにしようという考えです。
チャットへの入力例
- 地域鉄道の衰退に関して、都市計画との整合が疑われる。この問題構造の解析に使えそうな理論を提示してほしい。
- 地方財政の逼迫について、原因を解明することに使えそうな理論を提示してほしい。ソースのURLも提示。
- 出力の指示
- このxxxxを段階を追って説明するスライド資料にしたい。
- xxxxに関する音声解説を生成してください。
- xxxxに関する構造を把握するためマインドマップを生成して下さい。
- xxxxに関する構造を把握するためオンフォグラフィックスを生成して下さい。
- xxxxに関する年表を箇条書きで生成して下さい。形式は、英語, 用語, (用語が英語と異なる場合のみ記載) ,正式名称(用語と異なる場合のみ記載), 略称(と異なる場合のみ記載): 用語解説
不明な用語
もし、不明な用語があれば、用語索引をご利用ください。
こうやって学習させています
- ブログが収録されているWordpress の機能で「投稿」をxml にエクスポート
- Chat GPT でxml をNotebook LM が読み込める形式に加工する
添付のフォーマットを参考にNotebook LM がソースとして読み込める形式に 添付 xml ファイルを整形する。============================================================悪循環を止め、好循環を生み出すシステムダイナミクスのフィードバックループ私たちの社会は、見えない因果の連鎖(システム)で動いています。なぜ良かれと思った施策が裏目に出るのか。若桜鉄道の再生事例を、サイバネティクスとシステムダイナミクスの視点から解き明かします。悪循環を止め、好循環を生み出すための12のレバレッジ・ポイントとは何か。中学生でも分かる言葉で、複雑な世界を動かすループの法則と、未来を自らデザインするための思考法を、全5回のシリーズで解説します。<略>参考 - Notebook LM のソースとして登録する
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複雑な交通問題をAIで多角的に解析できる試みは、実務者にとっても非常に参考になります。記事にある音声解説の作成も魅力的ですが、自作の解説動画などを作りたい時はこのfree text to speechを活用すると、より手軽に質の高いコンテンツが作れそうですね。